• Curso de especialización UAB
  • Código del estudio: 4315/6
  • 6ª edición
  • Modalidad: Online
  • Créditos: 10 ECTS
  • Inicio: 07/01/2026
  • Final: 17/04/2026
  • Plazas: 30
  • Orientación: Profesional
  • Precio: 1010 €
  • Precio especial 909 €
    Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformaticos Barcelona
  • Idioma de docencia: Castellano
  • Lugar: On line
Una parte fundamental del análisis de datos son las técnicas de aprendizaje computacional. Estas son el corazón del 'big data' ya que nos permiten ir más allá de los datos y la información para inferir conocimiento. En este módulo se 'desconecta' del tamaño de los datos para centrarse exclusivamente en las técnicas que permiten tratar de forma que permita responder a preguntas que no son evidentes cuando tratamos con información muy variada de los elementos que conforman el entorno.

Contenidos

Una parte fundamental del análisis de datos son las técnicas de aprendizaje computacional. Éstas son el corazón del Big Data ya que nos permiten ir más allá de los datos y la información para inferir conocimiento. En esta asignatura se desvincula del tamaño de los datos para centrarse exclusivamente en las técnicas que permiten tratarlos y así responder a preguntas que no son evidentes cuando tratamos con información muy variada de los elementos que conforman el entorno.
El estudiante será capaz de seleccionar las técnicas adecuadas a los problemas
concretos que se le planteen, comprender la complejidad y medir la eficiencia de las propuestas de resolución.

Itinerarios

Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291)

Salidas profesionales

- Investigación en Salud: Trabajar en grupos de investigación en el ámbito de la salud donde el análisis de datos masivos y la inteligencia artificial aporten valor significativo.

- Gestión de Proyectos de Investigación: Mejorar las habilidades necesarias para acceder a financiamiento de proyectos de investigación en salud que requieran un análisis avanzado de datos.

- Colaboración Multidisciplinaria: Participar en equipos de trabajo multidisciplinarios para aplicar metodologías basadas en datos masivos e inteligencia artificial en estudios y proyectos del ámbito de la salud.

Becas y ayudas

Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.

Centros responsables

Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí

Contacto

Secretaria técnica

Teléfono: 937458238

Información adicional

https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/

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