- Curso de especialización UAB
- Código del estudio: 4316/6
- 6ª edición
- Modalidad: Online
- Créditos: 10 ECTS
- Inicio: 20/04/2026
- Final: 31/07/2026
- Plazas: 30
- Orientación: Profesional
- Precio: 1010 €
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Precio especial 909 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
Precio especial 960 €
Colectivo de aplicación: Alumni UAB
- Idioma de docencia: Castellano
- Lugar: On line
Esta asignatura analiza los principales conceptos sobre el Big Data (datos masivos) así como los lenguajes de programación y los entornos de procesamiento, análisis y visualización necesarios para poder extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos. El estudiante trabajará con diferentes herramientas y conjuntos de datos (datasets) del entorno de salud para hacer diferentes pruebas de concepto y adquirir competencias en este ámbito.
- Gestión de Proyectos de Investigación: Mejorar las habilidades necesarias para acceder a financiamiento de proyectos de investigación en salud que requieran un análisis avanzado de datos.
- Colaboración Multidisciplinaria: Participar en equipos de trabajo multidisciplinarios para aplicar metodologías basadas en datos masivos e inteligencia artificial en estudios y proyectos del ámbito de la salud.
Contenidos
Este curso analiza los principales conceptos sobre el Big Data (datos masivos) así como los lenguajes de programación y los entornos de procesamiento, análisis y visualización necesarios para poder extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos. El estudiante trabajará con diferentes herramientas y conjuntos de datos (datasets) del entorno de salud para realizar diferentes pruebas de concepto y adquirir competencias en este ámbito.Itinerarios
Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291)Salidas profesionales
- Investigación en Salud: Trabajar en grupos de investigación en el ámbito de la salud donde el análisis de datos masivos y la inteligencia artificial aporten valor significativo.- Gestión de Proyectos de Investigación: Mejorar las habilidades necesarias para acceder a financiamiento de proyectos de investigación en salud que requieran un análisis avanzado de datos.
- Colaboración Multidisciplinaria: Participar en equipos de trabajo multidisciplinarios para aplicar metodologías basadas en datos masivos e inteligencia artificial en estudios y proyectos del ámbito de la salud.
Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Contacto
Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)
Teléfono: 937458238
Información adicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/