• Curso de especialización UAB
  • Código del estudio: 4316/6
  • 6ª edición
  • Modalidad: Online
  • Créditos: 10 ECTS
  • Inicio: 20/04/2026
  • Final: 31/07/2026
  • Plazas: 30
  • Orientación: Profesional
  • Precio: 1010 €
  • Precio especial 909 €
    Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
    Precio especial 960 €
    Colectivo de aplicación: Alumni UAB
  • Idioma de docencia: Castellano
  • Lugar: On line
La necesidad de procesamiento masivo de datos es una realidad que aprovecha la potencia de las infraestructuras de cómputo distribuido y la disponibilidad creciente de datos no estructurados o semi estructurados. Esta unión permite disponer de capacidad de análisis utilizando los algoritmos apropiados para extraer conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos en períodos razonables de tiempo.
Este módulo presenta una estructura equilibrada entre los conceptos más importantes del tema y casos de uso prácticos orientados a realizar experiencias significativas sobre infraestructuras reales.
Así, el estudiante aprende los conceptos básicos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos y recibe una introducción práctica a algunas de las tecnologías y herramientas utilizadas actualmente en este campo.

Contenidos

Este curso analiza los principales conceptos sobre el Big Data (datos masivos) así como los lenguajes de programación y los entornos de procesamiento, análisis y visualización necesarios para poder extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos. El estudiante trabajará con diferentes herramientas y conjuntos de datos (datasets) del entorno de salud para realizar diferentes pruebas de concepto y adquirir competencias en este ámbito.

Itinerarios

Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291)

Salidas profesionales

- Investigación en Salud: Trabajar en grupos de investigación en el ámbito de la salud donde el análisis de datos masivos y la inteligencia artificial aporten valor significativo.

- Gestión de Proyectos de Investigación: Mejorar las habilidades necesarias para acceder a financiamiento de proyectos de investigación en salud que requieran un análisis avanzado de datos.

- Colaboración Multidisciplinaria: Participar en equipos de trabajo multidisciplinarios para aplicar metodologías basadas en datos masivos e inteligencia artificial en estudios y proyectos del ámbito de la salud.

Becas y ayudas

Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.

Centros responsables

Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí

Contacto

Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)

Teléfono: 937458238

Información adicional

https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/

Más información