- Curso de especialización UAB
- Código del estudio: 4306/7
- 7ª edición
- Modalidad: Online
- Créditos: 10 ECTS
- Inicio: 15/09/2025
- Final: 16/01/2026
- Plazas: 30
- Orientación: Profesional
- Precio: 1010 €
-
Precio especial 909 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
- Idioma de docencia: Castellano
- Lugar: On line
Este curso presenta un conjunto variado de conceptos fundamentales para introducirse en el mundo de la IA y la ciencia de los datos en salud. Se busca una definición que contextualice el ámbito y sus conceptos habituales, así como las características de un proyecto de análisis de datos clínicos y lo que significa participar, tanto en aspectos de procedimiento, como de calidad, privacidad, seguridad o ética.
-Proceso de minería de datos
-Adquisición de datos y almacenamiento y visualización de datos.
-Aprender los datos
-Algoritmos de aprendizaje
-Procesamiento de Big Data
-Calidad, privacidad y seguridad de los datos
-Etica en el tratamiento de datos médicos
-Legalidad en el tratamiento de datos médicos
-Gestión de proyectos en salud
Gestión de Proyectos de Investigación: Mejorar las habilidades necesarias para acceder a financiamiento de proyectos de investigación en salud que requieran un análisis avanzado de datos.
Colaboración Multidisciplinaria: Participar en equipos de trabajo multidisciplinarios para aplicar metodologías basadas en datos masivos e inteligencia artificial en estudios y proyectos del ámbito de la salud.
Contenidos
-Introducción a la Inteligencia Artificial para clínicas-Proceso de minería de datos
-Adquisición de datos y almacenamiento y visualización de datos.
-Aprender los datos
-Algoritmos de aprendizaje
-Procesamiento de Big Data
-Calidad, privacidad y seguridad de los datos
-Etica en el tratamiento de datos médicos
-Legalidad en el tratamiento de datos médicos
-Gestión de proyectos en salud
Itinerarios
Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291/3)Salidas profesionales
Investigación en Salud: Trabajar en grupos de investigación en el ámbito de la salud donde el análisis de datos masivos y la inteligencia artificial aporten valor significativo.Gestión de Proyectos de Investigación: Mejorar las habilidades necesarias para acceder a financiamiento de proyectos de investigación en salud que requieran un análisis avanzado de datos.
Colaboración Multidisciplinaria: Participar en equipos de trabajo multidisciplinarios para aplicar metodologías basadas en datos masivos e inteligencia artificial en estudios y proyectos del ámbito de la salud.
Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Contacto
Secretaria técnica
Teléfono: 937458238
Información adicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/