• Máster de Formación Permanente UAB
  • Código del estudio: 4291/5
  • 5ª edición
  • Modalidad: Online
  • Créditos: 60 ECTS
  • Inicio: 23/09/2024
  • Final: 30/09/2026
  • Plazas: 30
  • Orientación: Profesional
  • Precio: 5880 €
  • Precio especial 5292 €
    Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformaticos Barcelona
  • Idioma de docencia: Castellano
  • Lugar: On line
Estamos vivimos una revolución tan profunda que posiblemente superará a la invención del motor de vapor, el tren, la electricidad o la producción en masa en la magnitud de los cambios que va a llevar. Esta transición de la Cuarta Era Industrial en la Quinta Era Industrial gravita en torno a la inteligencia artificial (IA), la robótica y el Big data, preconiza una profunda revolución que ya es visible en la forma que vivimos y trabajamos, quizás incluso en la forma en que nos vemos a nosotros mismos como humanos. En la industria 5.0 tendremos un gran desarrollo de la inteligencia artificial, que ayudará a alcanzar los objetivos de una Sociedad centrada en las personas, resiliente y sostenible, donde la ética debe estar en el centro de esta quinta revolución industrial .

Esta revolución también afectará a la medicina que está, en cierta forma, en un momento de crisis. Como profesión, pese a los extraordinarios avances en este ámbito en las últimas cuatro décadas, frecuentemente se ven diagnósticos imprecisos o poco detallados o pruebas y tratamientos innecesarios que elevan los costes de los sistemas públicos de salud. La tecnología actual y herramientas basadas en inteligencia artificial y los datos masivos (Big Data) pueden ayudar en gran medida a hacer frente a estos problemas.
El potencial que proporciona el aprovechamiento de grandes cantidades de datos es muy atractivo, ya que junto a la capacidad de extracción de conocimiento y aprender a través de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, se puede conseguir una gran precisión en la diagnosis y prognosis. Con estas herramientas tecnológicas y de ayuda a la toma de decisiones, los clínicos podrían centrarse más en la atención a los pacientes que es quizás uno de los grandes problemas de la medicina actual.

Asimismo, con el desarrollo de los sistemas basados ​​en Large Language Model (LLM), se incrementa el potencial para transformar la atención médica y mejorar los sistemas de apoyo a la decisión clínica con un incremento de la precisión de los modelos de diagnósticos, en la evolución de las enfermedades o también en los resultados del tratamiento y, sobre todo, generando nuevas perspectivas en el abordaje de casos complejos o de los que no existe experiencia previa por parte del clínico. Sin embargo, esta nueva tecnología y herramientas, todavía llevan asociados importantes retos a investigar y trabajar, como son las cuestiones éticas y las relacionadas con el desarrollo de situaciones de credibilidad en las respuestas conocidas como alucinaciones. Aunque todo esto tiene un gran potencial, todavía se encuentra en fase de optimización, y se requiere un conocimiento más amplio sobre su funcionamiento, un pensamiento crítico y una estrecha colaboración interdisciplinaria entre clínicos e ingenieros.

Por otro lado, la medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos médicos tienen la formación adecuada y los profesionales implicados en el entorno sanitario necesitan, en primer lugar, le conocemos necesario para hacer frente a un cambio muy importante en la forma de hacer medicina. En segundo lugar, estos profesionales necesitan los conocimientos específicos que les permitirá abordar la generación y desarrollo de conocimiento relacionado con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma y que los habilite para desarrollar un trabajo en equipos multidisciplinares entre clínicos e ingenieros.

Salidas profesionales

Entre las salidas profesionales más destacadas se pueden considerar:
-Participación en grupos multidisciplinares de trabajo para aplicar metodologías basadas de datos masivos e IA en estudios y proyectos en el ámbito de salud.
-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.

Becas y ayudas

Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.

Centros responsables

Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos

Centros colaboradores

Departamento de Ingeniería de la Información y de las Comunicaciones
Departamento de Microelectrónica y Sistemas Electrónicos
Departamento de Telecomunicación e Ingeniería de Sistemas
Departamento de Ciencias de la Computación

Contacto

Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)

Teléfono: 937458238

Información adicional

https://www.tauli.cat/es/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/

Más información

¿Quieres recibir más información?