- Máster de Formación Permanente UAB
- Código del estudio: 4291/6
- 6ª edición
- Modalidad: Online
- Créditos: 60 ECTS
- Inicio: 15/09/2025
- Final: 30/09/2027
- Plazas: 25
- Orientación: Profesional
- Precio: 6060 €
-
Precio especial 5454 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformaticos Barcelona
- Idioma de docencia: Castellano
- Lugar: On line
Estamos viviendo una revolución tan profunda que posiblemente superará a la invención del motor de vapor, el tren, la electricidad o la producción en masa en la magnitud de los cambios que traerá. Esta transición de la Cuarta Era Industrial a la Quinta Era Industrial gira en torno a la inteligencia artificial (IA), la robótica y el Big Data, y preconiza una profunda revolución que ya es visible en la forma en que vivimos y trabajamos, quizás incluso en la forma en que nos vemos a nosotros mismos como humanos. En la industria 5.0 tendremos un gran desarrollo de la inteligencia artificial, que ayudará a alcanzar los objetivos de una sociedad centrada en las personas, resiliente y sostenible, donde la ética debe estar en el centro de esta quinta revolución industrial.
Esta revolución también afectará a la medicina, la cual está, en cierta forma, en un momento de crisis. Como profesión, a pesar de los extraordinarios avances en este ámbito en las últimas cuatro décadas, frecuentemente se ven diagnósticos imprecisos o poco detallados, o pruebas y tratamientos innecesarios que elevan los costos de los sistemas públicos de salud. La tecnología actual y las herramientas basadas en inteligencia artificial y Big Data pueden ayudar en gran medida a enfrentar estos problemas.
El potencial que proporciona el aprovechamiento de grandes cantidades de datos es muy atractivo, ya que junto con la capacidad de extracción de conocimiento y de aprender a través de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, se puede lograr una gran precisión en el diagnóstico y pronóstico. Con estas herramientas tecnológicas y de ayuda a la toma de decisiones, los clínicos podrían centrarse más en la atención a los pacientes, que es quizás uno de los grandes problemas de la medicina actual.
Asimismo, con el desarrollo de los sistemas basados en Large Language Model (LLM), se incrementa el potencial para transformar la atención médica y mejorar los sistemas de apoyo a la decisión clínica con un incremento de la precisión de los modelos de diagnóstico, en la evolución de las enfermedades o también en los resultados del tratamiento y, sobre todo, generando nuevas perspectivas en el abordaje de casos complejos o de los cuales no existe experiencia previa por parte del clínico.
No obstante, esta nueva tecnología y herramientas aún llevan asociados importantes retos a investigar y trabajar, como son las cuestiones éticas y las relacionadas con el desarrollo de situaciones de credibilidad en las respuestas conocidas como alucinaciones. Si bien todo esto tiene un gran potencial, aún se encuentra en fase de optimización, y se requiere un conocimiento más amplio sobre su funcionamiento, un pensamiento crítico y una estrecha colaboración interdisciplinaria entre clínicos e ingenieros.
Por otro lado, la medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos médicos tienen la formación adecuada y los profesionales implicados en el entorno sanitario necesitan, en primer lugar, el conocimiento necesario para enfrentar un cambio muy importante en la forma de hacer medicina. En segundo lugar, estos profesionales necesitan los conocimientos específicos que les permitirán abordar la generación y desarrollo de conocimiento relacionado con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma y que les habilite para desarrollar un trabajo en equipos multidisciplinarios entre clínicos e ingenieros.
- Investigación en Salud: Trabajar en grupos de investigación en el ámbito de la salud donde el análisis de datos masivos y la inteligencia artificial aporten valor significativo.
- Gestión de Proyectos de Investigación: Mejorar las habilidades necesarias para acceder a financiamiento de proyectos de investigación en salud que requieran un análisis avanzado de datos.
- Colaboración Multidisciplinaria: Participar en equipos de trabajo multidisciplinarios para aplicar metodologías basadas en datos masivos e inteligencia artificial en estudios y proyectos del ámbito de la salud.
Esta revolución también afectará a la medicina, la cual está, en cierta forma, en un momento de crisis. Como profesión, a pesar de los extraordinarios avances en este ámbito en las últimas cuatro décadas, frecuentemente se ven diagnósticos imprecisos o poco detallados, o pruebas y tratamientos innecesarios que elevan los costos de los sistemas públicos de salud. La tecnología actual y las herramientas basadas en inteligencia artificial y Big Data pueden ayudar en gran medida a enfrentar estos problemas.
El potencial que proporciona el aprovechamiento de grandes cantidades de datos es muy atractivo, ya que junto con la capacidad de extracción de conocimiento y de aprender a través de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, se puede lograr una gran precisión en el diagnóstico y pronóstico. Con estas herramientas tecnológicas y de ayuda a la toma de decisiones, los clínicos podrían centrarse más en la atención a los pacientes, que es quizás uno de los grandes problemas de la medicina actual.
Asimismo, con el desarrollo de los sistemas basados en Large Language Model (LLM), se incrementa el potencial para transformar la atención médica y mejorar los sistemas de apoyo a la decisión clínica con un incremento de la precisión de los modelos de diagnóstico, en la evolución de las enfermedades o también en los resultados del tratamiento y, sobre todo, generando nuevas perspectivas en el abordaje de casos complejos o de los cuales no existe experiencia previa por parte del clínico.
No obstante, esta nueva tecnología y herramientas aún llevan asociados importantes retos a investigar y trabajar, como son las cuestiones éticas y las relacionadas con el desarrollo de situaciones de credibilidad en las respuestas conocidas como alucinaciones. Si bien todo esto tiene un gran potencial, aún se encuentra en fase de optimización, y se requiere un conocimiento más amplio sobre su funcionamiento, un pensamiento crítico y una estrecha colaboración interdisciplinaria entre clínicos e ingenieros.
Por otro lado, la medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos médicos tienen la formación adecuada y los profesionales implicados en el entorno sanitario necesitan, en primer lugar, el conocimiento necesario para enfrentar un cambio muy importante en la forma de hacer medicina. En segundo lugar, estos profesionales necesitan los conocimientos específicos que les permitirán abordar la generación y desarrollo de conocimiento relacionado con las tecnologías implicadas en este nuevo paradigma y que les habilite para desarrollar un trabajo en equipos multidisciplinarios entre clínicos e ingenieros.
Salidas profesionales
Entre las salidas profesionales más destacadas se pueden considerar:- Investigación en Salud: Trabajar en grupos de investigación en el ámbito de la salud donde el análisis de datos masivos y la inteligencia artificial aporten valor significativo.
- Gestión de Proyectos de Investigación: Mejorar las habilidades necesarias para acceder a financiamiento de proyectos de investigación en salud que requieran un análisis avanzado de datos.
- Colaboración Multidisciplinaria: Participar en equipos de trabajo multidisciplinarios para aplicar metodologías basadas en datos masivos e inteligencia artificial en estudios y proyectos del ámbito de la salud.
Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Centros colaboradores
Departamento de Ingeniería de la Información y de las Comunicaciones
Departamento de Microelectrónica y Sistemas Electrónicos
Departamento de Telecomunicación e Ingeniería de Sistemas
Departamento de Ciencias de la Computación
Contacto
Secretaria técnica
Teléfono: 937458238
Información adicional
https://www.tauli.cat/es/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/