• Curs d'especialització UAB
  • Codi de l'estudi: 4316/6
  • 6a edició
  • Modalitat: Online
  • Crèdits: 10 ECTS
  • Inici: 20/04/2026
  • Final: 31/07/2026
  • Places: 30
  • Orientació: Professional
  • Preu: 1010 €
  • Preu especial 909 €
    Col·lectiu d'aplicació: Membres del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
    Preu especial 960 €
    Col·lectiu d'aplicació: Alumni UAB
  • Idioma de docència: Castellà
  • Lloc: On line
La necessitat de processament massiu de dades és una realitat que aprofita la potència de les infraestructures de còmput distribuït i la disponibilitat creixent de dades no estructurats o semi estructurats. Aquesta unió permet disposar de capacitat d'anàlisi fent servir els algoritmes apropiats per extraure conclusions a partir de grans volums de dades en períodes raonables de temps.
Aquest mòdul presenta una estructura equilibrada entre els conceptes més importants del tema i casos d'ús pràctics orientats a realitzar experiències significatives sobre infraestructures reals.
Així, l'estudiant aprèn els conceptes bàsics sobre el processament distribuït de grans volums de dades i rep una introducció pràctica a algunes de les tecnologies i eines utilitzades actualment en aquest camp.

Continguts

Aquest curs analitza els principals conceptes sobre el Big Data (dades massives) així com els llenguatges de programació i el entorns de processament, anàlisis i visualització necessaris per poder extraure conclusions de grans conjunts de dades. L'estudiant treballarà amb diferents eines i conjunts de dades (datasets) de l'entorn de salut per a fer diferents proves de concepte i adquirir competències en aquest àmbit.

Itineraris

Aquest curs pertany al Màster en Intel.ligència Artificial i Big Data en Salut (4291)

Sortides professionals

- Investigació en Salut: Treballar en grups de recerca en l'àmbit de la salut on l'anàlisi de dades massives i la intel·ligència artificial aportin valor significatiu.

- Gestió de Projectes de Recerca: Millorar les habilitats necessàries per accedir a finançament de projectes de recerca en salut que requereixin una anàlisi avançada de dades.

- Col·laboració Multidisciplinària: Participar en equips de treball multidisciplinaris per aplicar metodologies basades en dades massives i intel·ligència artificial en estudis i projectes de l'àmbit de la salut.

Beques i ajuts

Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.

Centres responsables

Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Institut Universitari Fundació Parc Taulí

Contacte

Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)

Telèfon: 937458238

Informació addicional

https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/

Més informació