- Curs d'especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4306/7
- 7a edició
- Modalitat: Online
- Crèdits: 10 ECTS
- Inici: 15/09/2025
- Final: 16/01/2016
- Places: 30
- Orientació: Professional
- Preu: 1010 €
-
Preu especial 909 €
Col·lectiu d'aplicació: Membres del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
- Idioma de docència: Castellà
- Lloc: On line
Aquest curs presenta un conjunt variat de conceptes fonamentals per a introduir-se al món de la IA i la ciència de les dades en salut. Es busca una definició que contextualitzi l'àmbit i els seus conceptes habituals, així com les característiques d'un projecte d'anàlisi de dades clíniques i el que significa participar-hi, tant en aspectes de procediment, com de qualitat, privacitat, seguretat o ètica.
- Procés de mineria de dades
- Adquisició i emmagatzematge de dades i visualització de dades.
- Aprenent de les dades
- Algoritmes de aprenentatge
- Processament Big Data
- Qualitat, privacitat i seguretat de les dades
- Ètica en el Tractament de dades mèdiques
- Legalitat en el Tractament de dades mèdiques
- Gestió de projectes en salut
Gestió de Projectes de Recerca: Millorar les habilitats necessàries per accedir a finançament de projectes de recerca en salut que requereixin una anàlisi avançada de dades.
Col·laboració Multidisciplinària: Participar en equips de treball multidisciplinaris per aplicar metodologies basades en dades massives i intel·ligència artificial en estudis i projectes de l'àmbit de la salut.
Continguts
- Introducció a la Intel·ligència Artificial per Clínics- Procés de mineria de dades
- Adquisició i emmagatzematge de dades i visualització de dades.
- Aprenent de les dades
- Algoritmes de aprenentatge
- Processament Big Data
- Qualitat, privacitat i seguretat de les dades
- Ètica en el Tractament de dades mèdiques
- Legalitat en el Tractament de dades mèdiques
- Gestió de projectes en salut
Itineraris
Aquest Curs pertany al Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (4291)Sortides professionals
Investigació en Salut: Treballar en grups de recerca en l'àmbit de la salut on l'anàlisi de dades massives i la intel·ligència artificial aportin valor significatiu.Gestió de Projectes de Recerca: Millorar les habilitats necessàries per accedir a finançament de projectes de recerca en salut que requereixin una anàlisi avançada de dades.
Col·laboració Multidisciplinària: Participar en equips de treball multidisciplinaris per aplicar metodologies basades en dades massives i intel·ligència artificial en estudis i projectes de l'àmbit de la salut.
Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Contacte
Secretaria técnica
Telèfon: 937458238
Informació addicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/