- Diploma d'Especialització UAB
- Codi de l'estudi: 4305/6
- 6a edició
- Modalitat: Online
- Crèdits: 35 ECTS
- Inici: 15/09/2025
- Final: 31/07/2026
- Places: 15
- Orientació: Professional
- Preu: 3535 €
-
Preu especial 3182 €
Col·lectiu d'aplicació: Personal del Taulí i Persones acreditades per Bioinformàtics Barcelona (BIB)
- Idioma de docència: Castellà
- Lloc: On line
Vivim una revolució tan profunda que possiblement superarà a la invenció del motor de vapor, el tren, l'electricitat o la producció en massa en la magnitud dels canvis que portarà. Aquesta transició de la Quarta Era Industrial a la Cinquena Era Industrial gravita entorn de la intel·ligència artificial (IA), la robòtica i el Big data, preconitza una profunda revolució que ja és visible en la forma que vivim i treballem, potser inclús en la forma en què ens veiem a nosaltres mateixos com a humans. En la indústria 5.0 tindrem un gran desenvolupament de la intel·ligència artificial, que ajudarà a assolir els objectius d'una Societat centrada en les persones, resilient i sostenible, on l'ètica ha d'estar al centre d'aquesta cinquena revolució industrial.
Aquesta revolució també afectarà la medicina la qual està, en certa forma, en un moment de crisis. Com a professió, tot i els extraordinaris avenços en aquest àmbit en les últimes quatre dècades, freqüentment es veuen diagnòstics imprecisos o poc detallats o proves i tractaments innecessaris que eleven els costos dels sistemes públics de salut. La tecnologia actual i eines basades en intel·ligència artificial i les dades massives (Big Data) poden ajudar en gran mesura a fer front a aquests problemes.
El potencial que proporciona l'aprofitament de grans quantitats de dades és molt atractiu, ja que juntament amb la capacitat d'extracció de coneixement i d'aprendre a través d'intel·ligència artificial i aprenentatge profund, es pot aconseguir una gran precisió en la diagnosi i prognosi. Amb aquestes eines tecnològiques i d'ajuda a la presa de decisions, els clínics podrien centrar-se més en l'atenció als pacients que és potser un dels grans problemes de la medicina actual.
Així mateix, amb el desenvolupament dels sistemes basats en Large Language Model (LLM), s'incrementa el potencial per transformar l'atenció mèdica i millorar els sistemes de suport a la decisió clínica amb un increment de la precisió dels models de diagnòstics, en l'evolució de les malalties o també en els resultats del tractament i, sobretot generant noves perspectives en l'abordatge de casos complexos o dels quals no existeix experiència prèvia per part del clínic.
No obstant això, aquesta nova tecnologia i eines, encara porten associats importants reptes a investigar i treballar, com són les qüestions ètiques i les relacionades amb el desenvolupament de situacions de credibilitat en les respostes conegudes com a al·lucinacions. Si bé tot això té un gran potencial, encara es troba en fase d'optimització, i es requereix un coneixement més ampli sobre el seu funcionament, un pensament crític i una estreta col·laboració interdisciplinària entre clínics i enginyers.
Per altra banda, la medicina personalitzada ha creat un nou paradigma on pocs metges tenen la formació adient i els professionals implicats en l'entorn sanitari necessiten, en primer lloc, el coneixem necessari per a fer front a un canvi molt important en la forma de fer medicina. En segon lloc, aquests professionals, necessiten els coneixements específics que els permetrà abordar la generació i desenvolupament de coneixement relacionat amb les tecnologies implicades en aquest nou paradigma i que els habiliti per desenvolupar un treball en equips multidisciplinaris entre clínics i enginyers.
Investigació en Salut: Treballar en grups de recerca en l'àmbit de la salut on l'anàlisi de dades massives i la intel·ligència artificial aportin valor significatiu.
Gestió de Projectes de Recerca: Millorar les habilitats necessàries per accedir a finançament de projectes de recerca en salut que requereixin una anàlisi avançada de dades.
Col·laboració Multidisciplinària: Participar en equips de treball multidisciplinaris per aplicar metodologies basades en dades massives i intel·ligència artificial en estudis i projectes de l'àmbit de la salut.
Aquesta revolució també afectarà la medicina la qual està, en certa forma, en un moment de crisis. Com a professió, tot i els extraordinaris avenços en aquest àmbit en les últimes quatre dècades, freqüentment es veuen diagnòstics imprecisos o poc detallats o proves i tractaments innecessaris que eleven els costos dels sistemes públics de salut. La tecnologia actual i eines basades en intel·ligència artificial i les dades massives (Big Data) poden ajudar en gran mesura a fer front a aquests problemes.
El potencial que proporciona l'aprofitament de grans quantitats de dades és molt atractiu, ja que juntament amb la capacitat d'extracció de coneixement i d'aprendre a través d'intel·ligència artificial i aprenentatge profund, es pot aconseguir una gran precisió en la diagnosi i prognosi. Amb aquestes eines tecnològiques i d'ajuda a la presa de decisions, els clínics podrien centrar-se més en l'atenció als pacients que és potser un dels grans problemes de la medicina actual.
Així mateix, amb el desenvolupament dels sistemes basats en Large Language Model (LLM), s'incrementa el potencial per transformar l'atenció mèdica i millorar els sistemes de suport a la decisió clínica amb un increment de la precisió dels models de diagnòstics, en l'evolució de les malalties o també en els resultats del tractament i, sobretot generant noves perspectives en l'abordatge de casos complexos o dels quals no existeix experiència prèvia per part del clínic.
No obstant això, aquesta nova tecnologia i eines, encara porten associats importants reptes a investigar i treballar, com són les qüestions ètiques i les relacionades amb el desenvolupament de situacions de credibilitat en les respostes conegudes com a al·lucinacions. Si bé tot això té un gran potencial, encara es troba en fase d'optimització, i es requereix un coneixement més ampli sobre el seu funcionament, un pensament crític i una estreta col·laboració interdisciplinària entre clínics i enginyers.
Per altra banda, la medicina personalitzada ha creat un nou paradigma on pocs metges tenen la formació adient i els professionals implicats en l'entorn sanitari necessiten, en primer lloc, el coneixem necessari per a fer front a un canvi molt important en la forma de fer medicina. En segon lloc, aquests professionals, necessiten els coneixements específics que els permetrà abordar la generació i desenvolupament de coneixement relacionat amb les tecnologies implicades en aquest nou paradigma i que els habiliti per desenvolupar un treball en equips multidisciplinaris entre clínics i enginyers.
Sortides professionals
Entre les sortides professionals més destacades es poden considerar:Investigació en Salut: Treballar en grups de recerca en l'àmbit de la salut on l'anàlisi de dades massives i la intel·ligència artificial aportin valor significatiu.
Gestió de Projectes de Recerca: Millorar les habilitats necessàries per accedir a finançament de projectes de recerca en salut que requereixin una anàlisi avançada de dades.
Col·laboració Multidisciplinària: Participar en equips de treball multidisciplinaris per aplicar metodologies basades en dades massives i intel·ligència artificial en estudis i projectes de l'àmbit de la salut.
Beques i ajuts
Consulta tota la informació sobre possibilitats de beques i ajuts a la pàgina de beques, ajuts i convocatòries UAB.
Centres responsables
Institut Universitari Fundació Parc Taulí
Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Centres col·laboradors
Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions
Departament de Microelectrònica i de Sistemes Electrònics
Departament de Telecomunicació i d'Enginyeria de Sistemes
Departament de Ciències de la Computació
Contacte
Secretaria técnica
Telèfon: 937458238
Informació addicional
https://www.tauli.cat/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/